神经网络的训练|神经网络的训练集和测试集|神经网络的训练必须要有训练数据吗|神经网络的训练过程包括
神经网络的训练是通过大量数据进行学习和优化的过程,其中包括训练集和测试集的划分。训练集提供给神经网络用来学习和调整模型参数,而测试集用来评估模型在未见过的数据上的性能。训练过程必须要有训练数据,因为神经网络的学习是基于数据的模式和规律来进行的。训练过程通常包括以下几个步骤:首先,初始化网络的参数,然后通过前向传播计算
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